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Data Engineer Microsoft Fabric (m/w/d) in Remote / ZCTA238216
ab sofort
Rahmendaten
- Offene Positionen
- 1
- Auslastung / Workload (Mehrfachauswahl möglich)
- Teilzeit · 3 PT / Woche
- Remote
- Ausschließlich remote
- Startdatum
- ASAP / ab sofort
- Dauer
- 4 Monat(e)
- Verlängerung möglich
- Ja
Projektbeschreibung
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Data Engineering Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric Lakehouse und Data Factory
- Konzeption und Implementierung skalierbarer ETL und ELT Datenpipelines
- Entwicklung und Optimierung komplexer SQL Abfragen sowie Durchführung von Performance Optimierungen
- Datenverarbeitung und Transformation mit Spark und PySpark
- Integration und Verarbeitung strukturierter sowie semistrukturierter Datenquellen
- Implementierung von Maßnahmen zur Datenqualität, zum Monitoring und für einen stabilen operativen Betrieb
- Umsetzung moderner Datenarchitekturen nach dem Medallion Prinzip mit Bronze, Silver und Gold Schichten
- Mitarbeit in CI/CD und DevOps orientierten Entwicklungsumgebungen
Dein Profil:
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering mit Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse und Data Factory
- Sehr gute Kenntnisse in SQL Entwicklung und Performance Optimierung
- Fundierte praktische Erfahrung mit Spark und PySpark
- Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung skalierbarer ETL und ELT Pipelines
- Erfahrung mit strukturierten und semistrukturierten Daten
- Kenntnisse in den Bereichen Datenqualität, Monitoring und Operational Best Practices
- Gutes Verständnis von dimensionaler Datenmodellierung, Medallion Architecture und modernen Analytics Datenplattformen
- Erfahrung mit CI/CD und DevOps basierten Entwicklungsprozessen
- Sehr gute Deutsch und Englischkenntnisse
Rahmenparameter:
- Einsatzort: Remote
- Laufzeit: 01.09. - 31.12.2026 + Option auf Verlängerung
- Auslastung: 3 PT / Woche
Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.
Kenntnisse
Sprachen
- Deutsch
- Englisch
Skills
- Data Engineering
- ETL
- Spark
- SQL
- Best Practice
- CI/CD
- DevOps
- Qualitätssicherung
- System Monitoring
Kontakt & Ansprechpartner
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