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Business Analyst Datenmodellierung (m/w/d) in Remote / ZCTA238207
ab sofort
Rahmendaten
- Offene Positionen
- 1
- Auslastung / Workload (Mehrfachauswahl möglich)
- Vollzeit
- Remote
- Ausschließlich remote
- Startdatum
- ASAP / ab sofort
- Dauer
- 75 Tag(e)
- Verlängerung möglich
- Ja
Projektbeschreibung
Für einen unserer Großkunden suchen wir derzeit eine Unterstützung, die die nachfolgenden Anforderungen erfüllt:
Deine Aufgaben:
- Fachliche und technische Analyse bestehender SAP BusinessObjects Reports sowie teilweise vorhandenen ABAP Codes mittels Reverse Engineering
- Analyse der zugrunde liegenden Datenquellen, Datenstrukturen, Transformationen und fachlichen Geschäftslogiken
- Abstimmung der Anforderungen mit den Fachbereichen Forderungsmanagement, Preisanpassung, Produkte, Kontakte und Marktkommunikation
- Erstellung von ER Modellen zur Abbildung der vorhandenen Quellstrukturen
- Erstellung von Source to Target Dokumentationen einschließlich der erforderlichen Transformationsregeln und Business Logiken
- Ableitung und Modellierung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 für die Silber Schicht der Datenplattform
- Konzeption von Data Marts und Star Schemata für die fachlichen Anwendungsfälle der Goldschicht
- Erstellung konkreter Implementierungsvorgaben für die Data Engineers und Unterstützung bei der Umsetzung der ETL Prozesse
- Übergabe der erarbeiteten Datenmodelle und Dokumentationen an die Data Engineers
- Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von Datentests
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung in der Business Analyse und Datenanalyse im Umfeld komplexer Datenplattformen
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Erstellung fachlicher und technischer Datenmodelle nach Data Vault 2.0 und Star Schema
- Fundierte Erfahrung im Reverse Engineering bestehender Reports, Datenquellen und Geschäftslogiken
- Sehr gute Kenntnisse in SAP BusinessObjects sowie idealerweise Erfahrung in der Analyse von ABAP Code
- Erfahrung in der Erstellung von ER Modellen sowie Source to Target Mappings für ETL Prozesse
- Gutes Verständnis von Medallion Architekturen und mehrstufigen Datenverarbeitungsprozessen
- Praktische Erfahrung mit typischen Herausforderungen und Besonderheiten bei der Anwendung der Data Vault Methode
- Kenntnisse energiewirtschaftlicher Prozesse, insbesondere in den Bereichen Forderungsmanagement, Preisanpassung, Produkte, Kontakte und Marktkommunikation
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Engineers
Rahmenparameter:
- Einsatzort: Remote
- Laufzeit: Mitte August bis Ende des Jahres
- Auslastung: 65 - 75 PT
Dein GECO-Ansprechpartner freut sich auf Deine Kontaktaufnahme und über die Zusendung Deiner aussagekräftigen Projekthistorie sowie Deiner Honorarvorstellung/Gehaltsvorstellung/Preisvorstellung.
Kenntnisse
Sprachen
- Deutsch
Skills
- Business Analyse
- Datenanalyse
- Data Engineering
- ETL
- SAP
- SAP BusinessObjects
- ABAP
Kontakt & Ansprechpartner
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